《疯狂元素城》
《秘密入侵》
《彼得·潘与温蒂》
关于人工智能(AI)如何在动画和视觉效果(VFX)中应用以及如何部署的讨论比比皆是。一些电影公司正在谨慎地接受人工智能作为一种新工具——漫威电视剧《秘密入侵》(Secret Invasion)的片头就是用人工智能制作的,而皮克斯则用它在《疯狂元素城》(Elemental)中创造了复杂的火焰效果。
其他公司对此更为抗拒。一个关键问题是,如果人工智能能够简化流程,那么劳动力也可能会被“简化”。“我们绝不能忘记,在新奇的奇迹背后,可能会隐藏着数以千计的工作岗位被摧毁和遭受苦难,而这些工作往往是不经意间发生的。”电影人伯努瓦·奇厄(Benoit Chieux)表示,他凭借动画长片《西洛可和风之王国》(Sirocco And The Kingdom Of Air Streams)获得了安纳西国际动画电影节(Annecy International Animation Film Festival)观众奖。
如果电影公司转向生成式人工智能作为创作整个动画影片更便宜的方式,人类创作的过程是否会被完全废弃?“我最近看到了一张人工智能生成的有六个手指的角色图像。如果人工智能能够制作出令人满意的动画,我想一位手头拮据的导演会很乐意使用一台能够为他完成工作的机器,”奇厄补充道,“这是一项与其他工作一样的工作,不幸的是,盈利能力有时优先于质量。”
支持创意
英国阿德曼动画公司(Aardman Animations)的高级制片人理查德·比克(Richard Beek)表示,该公司正开始“修补”人工智能。他对其潜在的好处持乐观态度,认为它可以通过最大限度地减少繁重的任务来帮助提高创造力。
“目前,人工智能在很大程度上被视为一种威胁。在阿德曼动画公司,我们试图将其视为支持创意并使我们能够促成更多项目的工具,”比克说,“一家优秀的创意公司可以利用人工智能随时开展更多项目。你可以把那些必须完成但不是重要任务的任务从(动画师的手中)拿给人工智能。”
Framestore公司的视觉特效主管西奥·琼斯(Theo Jones)因克里斯托弗·罗宾(Christopher Robin)的作品获得奥斯卡提名,他同样看到了机会之窗。“这是一个非常激动人心的时刻。人工智能带来了很多新的机会,”他说。“但也会具有破坏性的。我在这个行业已经工作了20年,”他继续说道,“那时,我们计算机的发展正呈指数级增长。发生的很多技术变化加快了我们做事的速度,但每次发生这种情况,我们行业都增加了更多的复杂性,对电影的要求也更高。那会儿并没有出现大规模裁员,因为一切都快了十倍。某些部门可能会变得更小,但其他部门可能会变得更大。”
人工智能的使用在视觉特效中并不是什么新鲜事。“生成式人工智能突然成为主流,”琼斯指出,“但机器学习(ML——人工智能的一种应用,其中的数据模型用于帮助计算机在没有直接指令的情况下学习)在当前已经存在了一些时间。”多年来,我们一直在利用它来加快我们的工作流程。人工智能仍然需要艺术家的干预,只是减少了一些苦差事。”
Framestore公司已在包括“迪士尼+”的电影长片《彼得·潘与温蒂》(Peter Pan & Wendy)中使用了机器学习,其中机器学习被用来让小叮当这个角色栩栩如生。然而,一些电影公司似乎对使用这种技术感到羞耻。琼斯说,“我们必须谨慎地将人工智能或机器学习术语与某些工作流程结合使用,即使它们与引起争议的生成式人工智能毫无关系。并非所有电影公司都希望自己的名字与人工智能联系在一起。”
烟雾与镜子
英国动画制作和销售公司GFM动画公司的制片主管肖恩·菲尼(Sean Feeney)认为,人工智能还不够好,因为它对该行业的劳动力构成了真正的威胁。“这完全是雾里看花,”他说,“多年来,出现了很多自动化动画和视觉效果的想法,但它们都被证明是虚假的曙光。CG(计算机生成)电影工作室的利润率微乎其微,他们并没有大量现金,因此他们没有能力冒险转向新技术。”
但三年后我们会坐在哪里?“人工智能据说正在以闪电般的速度发展,”菲尼说,“如果你看看虚拟现实和增强现实,10年前每个人都戴着耳机,但它们非常重,让孩子们头疼,而现在孩子们又开始看普通屏幕了。目前,我觉得这完全是胡说八道。”
菲尼还提到国际动画电影公司将劳动力类的工作外包给印度等国家。人工智能能够取代吗?“如果你是一家印度电影公司,你就会向人们支付低薪并使用低成本的电脑套件。来自加拿大、英国、爱尔兰和其他地区的电影公司都在推动你以非常低的每分钟成本交付。他们没有足够的空间来开发人工智能来为他们做到这一点。如果你已经有了一套廉价的工作流程,那么有人就必须花费大量资金并冒很大的风险来开发人工智能解决方案来取代所有这些人。”
琼斯同意人工智能并非没有技术缺陷。“人工智能仍然很难控制,”他说,“如果你心里有一个具体的创意愿景,就像电影人所倾向的那样,那么就很难对某些东西进行艺术指导。您也许能够快速从生成式人工智能中获得高标准的输出,但这可能不是您想要的。将其调整为您想要的结果是一个非常困难的过程。”
还有棘手的版权问题。“一些最流行的生成人工智能模型是基于没有版权的训练数据集,”琼斯指出,“这仍然需要在法庭上解决。”
虽然人工智能可能会在动画和视觉特效专家对劳动力的威胁程度方面存在分歧,但接受采访的人都没有听说过该行业的个人因为采用人工智能流程而失去工作——而且所有人都同意人工智能无法取代卓越的创意。
“感觉人工智能是一种融合工具,”比克说,“听起来人工智能像是在整理并寻找平均值输出。但最好的电影和电视并不平庸。”